Tecnología de verificación de identidad creada por Converus solo toma tres minutos

IdentityDetect es la primera tecnología de verificación de identidad basada en web que detecta con precisión las identidades falsas en 3 minutos al analizar variaciones en las respuestas del sistema nervioso motor de los examinados. Es ideal para las instituciones financieras y gobiernos para verificar la identidad de cualquier persona quien está presentando documentos de viaje, tal como inmigrantes o visitantes.

IdentityDetect es una nueva tecnología basada en web y aplicaciones móviles que puede verificar la identidad de alguien al analizar el tiemplo de respuestas y movimientos del ratón mientras el individuo contesta una seria de preguntas. Las investigaciones muestran que tiene una precisión de 90%.

LEHI, Utah, E.E. U.U. – 23 de agosto de 2017 – IdentityDetect una nueva tecnología creada por Converus que puede verificar la identidad de un individuo al analizar respuestas del ratón, teclado o pantalla táctil mientras el individuo contesta una seria de preguntas. Es una prueba basada en web diseñada para ayudar a banco y otras instituciones financieras a verificar e identificar la identidad de un cliente actual o posiblea. También puede asistir a los gobiernos en la verificación de la identidad de inmigrantes y viajeros.

Investigaciones realizadas en la Universidad de Padua en Italia y estudios laboratorio realizados por Converus han demostrado que IdentityDetect tiene una precisión de 90% en la verificación de identidad.

«IdentityDetect esuna tecnología disruptiva, y la primera de su tipo, que permite la validación casi en tiempo real de la identidad de una persona a través de un navegador o aplicación móvil», dijo Todd Mickelsen, presidente de Converus. «Será especialmente útil para los bancos así como los gobiernos al facilitar el proceso de verificación de identidad. También puede ayudar a prevenir transacciones fraudulentas mediante la validación de la identidad de un cliente cuando se intentan transacciones no estándar. »

Mickelsen dice que los estudios han demostrado que el engaño, tal como  defender una identidad falsa, aumenta el esfuerzo cerebral. IdentityDetect mide cambios sutiles en las respuestas del sistema nervioso motor que resultan del aumento del esfuerzo cerebral cuando una persona tiene que defender una identidad falsa. Otros métodos actuales para verificar la identidad incluyen el uso de una identificación emitida por el gobierno o un método biométrico, como los lectores de ojos, huellas dactilares o reconocimiento facial.

Sin embargo, durante un proceso de alta o evaluación utilizando IdentityDetect, las personas proporcionan información personal, como su nombre, dirección y fecha de nacimiento. Después, a los individuos se les pide que validen su identidad, basándose en esos detalles. IdentityDetect captura multiples métricas de las respuestas de cada persona, aplica un algoritmo de puntuación complejo y utiliza un sistema de aprendizaje automático para determinar con precisión la credibilidad de la persona. Los resultados de las evaluaciones están disponibles casi de inmediato en un panel web o mediante un Kit de Desarrollo de Software (SDK por sus siglas en inglés). Dependiendo de las necesidades del cliente, podría utilizarse una marca diferente a IdentityDetect, e integrarlo en otras aplicaciones.

La tecnología no tiene el fin de remplazar los procesos actuales. Se diseñó IdentityDetect para ser integrado a procesos de seguridad actuales, así proporcionando datos adicionales para evaluar la veracidad de la identidad de un individuo.

Una nueva herramienta de verificación para los banco e instituciones finánciales

Para los bancos y otras instituciones financieras, las reglas y regulaciones Anti Lavado de Dinero y Conozca Su Cliente (AML y KYC por sis siglas en inglés) son una carga pesada. Se estima que solo en los EE.UU. se invierten $ 7 mil millonesanualmente en implementar lasregulaciones de AML. El costo promedio para una firma financiera para cumplir con sus obligaciones KYCy debida diligencia para sus clientes es de $ 60 millones. Algunas instituciones tienen un costo de hasta $ 500 millones de dólares para cumplir estas reglas, según un estudio de Thomson Reuters de 2016.

Adicionalmente, el 75-85 por ciento de todas las alertas CSCson falsos positivos, lo que significa que se ha producido un error en el proceso de evaluación y que se ha detectado por error a la condición. Esto cuesta a los bancos hasta $50 por cada incidente falso positivo. Si un banco tiene miles, o incluso millones de incidentes falsos positivos al año, este costo se llega a ser astronómico.

«Al incluir IdentityDetect en las iniciativas globales de AML/ KYC, las instituciones financieras podrían potencialmente reducir los falsos positivos por 85-90%, al mismo tiempo que se facilitaría el proceso de alta del cliente. Con esto, los bancos podrían ahorrar miles, sino millones de dólares anualmente «, dijo Mickelsen. «Nuestra nueva solución de verificación de identidad encaja perfectamente con la tecnología actual de “Blockchain” y sirve como otra capa de seguridad».

Una prueba automatizada e imparcial para las inmigrantes

Las oficinas de inmigración normalmente dependen de los documentos proporcionados por el viajero o el inmigrante.

«Una de las grandes ventajas para los gobiernos que están usando esta tecnología para evaluar a los que ingresan a su país es que la prueba se puede dar a través del sitio web de un gobierno antes de que la persona viaje. El viajero envía una solicitud al sitio web y luego se le pide que confirme la información presentada. En 3 minutos o menos, las identidades falsas pueden ser detectadas y los viajeros dirigidos a una embajada antes de viajar «, dijo Mickelsen.

Mickelsen dice IdentityDetect no valida la autenticidad de los pasaportes u otros documentos de viaje. Más bien, está diseñado para confirmar que la persona que tiene el pasaporte es la persona quein aparece en el pasaporte.

«Solicitantes de visados ​​estadounidenses honestos no tendrán problemas con una evaluación de IdentityDetect. Aquellos que presentan una identidad falsa si tendrán dificultades», dijo Mickelsen.

Otros ejemplos en que se pueden utilizar IdentityDetect para validar una identidad incluyen inquilinos de propiedad de vacaciones, signatarios de contrato de alquiler, destinatarios de envíos y solicitantes de préstamos.

IdentityDetect se une a la otra tecnología de Converus, EyeDetect, la primera tecnología de detección de mentiras no intrusiva que detecta el engaño con exactitud en 30 minutos al analizar los comportamientos oculares y otros comportamientos, actualmente EyeDetect es utilizada por gobiernos y corporaciones de todo el mundo.

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Acerca de Converus^®

Converus proporciona tecnologías científicamente validadas de la evaluación de credibilidad. EyeDetect^® detecta el engaño con una precisión de 86-90% en 15-30 minutos analizando los ojos y otros comportamientos. IdentityDetect^® detecta identidades falsificadas en aproximadamente 1-3 minutos analizando variaciones sutiles en las respuestas del sistema nervioso motor. Las tecnologías de Converus ayudan a proteger países, corporaciones y comunidades contra la corrupción, crímenes y amenazas. Converus está basada en Lehi, Utah, EE.UU. Visite: www.converus.es

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