Los detectores de mentiras de hoy | EyeDetect: los ojos no mienten.

Conozca la verdad sobre los detectores de mentiras de hoy. Vea los pros y los contras y las tasas de precisión de los métodos más populares en uso.

La verdad sobre los detectores de mentiras de hoy

En realidad, no existen detectores de mentiras. Pero sí existen varios instrumentos que miden aspectos de los cambios fisiológicos que los científicos han asociado con el engaño.

Cuando ocurren ciertos cambios físicos durante una prueba del detector de mentiras, bajo condiciones controladas mientras se hacen preguntas, una persona puede parecer «culpable» en función de su reacción fisiológica.

Algunos cambios fisiológicos medidos durante la prueba del detector de mentiras incluyen


 • Ritmo cardiaco  • Dilatación de pupila  • Movimientos corporales
 • Presión arterial  • Fijaciones oculares  • Movimientos de pierna
 • Respiracion  • Frecuencia de parpadeo  • Tiempo de respuesta de preguntas
 • Conductancia de la piel  • Actividad cerebral  • Tasa de errores de preguntas


A través de estudios científicos realizados con EyeDetect, se ha demostrado que los cambios fisiológicos específicos son similares entre los mentirosos. Esto significa que EyeDetect es una prueba eficaz de detección de mentiras. De hecho, es el detector de mentiras más preciso de hoy.

Nota: No existe un detector de mentiras perfecto. Todos tienen un margen de error. Pueden dar resultados falsos positivos y resultados falsos negativos. EyeDetect minimiza los falsos positivos (cuando una persona inocente parece culpable).

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Mentir requiere más esfuerzo mental.

• Se necesita más reflexión para crear fechas, horas, lugares y personas falsas.


• Se necesita pensar más para mantener la coherencia y la credibilidad en una historia falsa.


• Se necesita más atención para monitorear el comportamiento cuando se le pregunta, para mantener las cosas creíbles.

Pruebas del detector de mentiras de hoy

La mayoría de las organizaciones confían en uno, algunos o ninguno de los siguientes métodos de prueba de detectores de mentiras:

 • Entrevista personal
 • Prueba de personalidad
 • Prueba de integridad
 • Analizador de estrés de voz
 • Electroencefalograma
 • Imágenes por resonancia magnética (IRM)
 • Polígrafo
 • EyeDetect (prueba óculo-motora)

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La investigación muestra que la mayoría de las soluciones de prueba de detector de mentiras tienen desafíos.

 • Entrevista personal = 54% de precisión en la detección del engaño
 • Prueba de personalidad = no mida ni detecte el engaño
 • Prueba de integridad = hasta 64% de precisión en la detección del engaño
 • Analizador de estrés de voz = 65% de precisión al detectar el engaño
 • Electroencefalograma = 87% de precisión en la detección del engaño, pero muy invasivo
 • IRM= 72% de precisión en la detección del engaño, pero muy costoso
 • Polígrafo = preciso, pero los exámenes son caros, invasivos, toman tiempo, y resulta difícil mantener una distancia social segura

Prueba de detector de mentiras humana

Debido a películas y televisión, la mayoría de las personas piensan que los mentirosos evitan el contacto visual, se tapan la boca, cometen errores al hablar, se tocan el cuerpo, se inquietan, etc.

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Los estudios demuestran que estos comportamientos no son indicadores confiables de engaño.

¿Por qué? Un mentiroso experto puede responder a las preguntas de las pruebas con un alto grado de precisión, lo que los hace parecer creíbles. Pero, dar respuestas correctas no prueba inocencia.

Por ejemplo, si un padre encuentra a su hijo de 5 años en la cocina comiendo galletas y le pregunta: «¿Estás comiendo galletas?» El niño típico respondería: «No.» Y, «no» es la respuesta esperada de alguien que está siendo probado, pero el niño obviamente está mintiendo acerca de comer galletas.

Aunque los detectores de mentiras humanos generalmente son inexactos para detectar el engaño, hay unas pocas señales verbales que los mentirosos tienden a exhibir cuando cuentan una «historia» inventada.

Esas señales verbales comunes a los mentirosos incluyen:

  • Usar más declaraciones negativas
  • Dar respuestas más cortas, es decir, no quiera decirle mucho
  • Dar explicaciones que no sean muy creíbles
  • Cambiar de tema: evitación o desviación
  • Distanciarse de los demás involucrados
  • Dar hechos inconsistentes
  • Memorizar su historia y repetirla cada vez que le pregunta
  • Hacer pocas auto-referencias para mantenerse fuera de la historia

Fuente: Vrij, 2008

Entrevista personal

Preocupados por ser creídos, los mentirosos a menudo parecen útiles y sinceros en una entrevista, y se esfuerzan más por impresionar a su entrevistador. Debido a eso, las entrevistas personales no son muy precisas para detectar el engaño.

>> Precisión en la detección del engaño: 54%
>> Fuente: Bond & DePaulo, 2006

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Prueba de personalidad

Estas pruebas no miden el engaño.

Se utilizan para ver si una persona encaja bien en la cultura de la empresa o si existe una buena adaptación desde una perspectiva de comportamiento. Como tal, no hay una tasa de precisión reportada en el engaño de detección.

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Prueba de integridad

Un estudio realizado por investigadores en 2012 evaluó más de 100 pruebas de integridad de editores de prueba y no editores para determinar si eran precisas al predecir el desempeño laboral, el desempeño de la capacitación, el comportamiento laboral contraproducente como el abuso de sustancias, el robo, el retiro, etc. y la rotación de empleados.

Estas pruebas tienen un bajo valor predictivo para el comportamiento. La mayoría de los datos se recopilan de los participantes que se auto informan, que falsifican fácilmente sus respuestas.

>> Precisión en la detección del engaño: 53-64%
>> Fuente: The Criterion-Related Validity of Integrity Tests, Journal of Applied Psychology, 2012.

Analizador de estrés por voz

Este método de prueba del detector de mentiras se basa en la premisa de que pequeñas modulaciones de frecuencia involuntarias ocurren en la voz cuando están bajo el estrés de mentir. Esencialmente, los músculos en la caja de la voz se tensan o aflojan, lo que cambia el sonido de la voz.

Se debe usar un instrumento de precisión para medir estas ligeras modulaciones de frecuencia. No se pueden escuchar con un oído humano. Pero, la precisión es un poco mejor que lanzar una moneda.

>> Precisión en la detección del engaño: 50-65%
>> Fuente: Journal of Forensic Sciences, 53(1), 183-193, 2008.

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Electroencefalograma

Utilizando sondas conectadas al cráneo de una persona, el electroencefalograma mide la actividad eléctrica en la superficie del cerebro. Compara estímulos familiares y desconocidos (es decir, la persona ve a un amigo frente a un extraño). Las comparaciones se utilizan para determinar cuándo alguien está mintiendo.

>> Precisión en la detección del engaño: 87%
>> Fuente: varios trabajos de investigación

Imagen de resonancia magnética (IRM)

Usando potentes imanes para cargar protones de hidrógeno dentro de las células, el IRM traduce las frecuencias de radio que son absorbidas o reflejadas en una imagen del área del cerebro escaneada. Se crea un mapa de vectores de patrones asociados con estados cognitivos específicos.

Un radiólogo predice el estado cognitivo observando estos patrones y observa los cambios en los patrones del cerebro completo para predecir el estado cognitivo que está experimentando el cerebro.

>> Precisión en la detección del engaño: 72%
>> Fuente: National Academy of Sciences, February 2014.

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Polígrafo

Un instrumento que reúne múltiples señales de sensores conectados a un sujeto. Las señales incluyen actividad cardiovascular, respiratoria y electro dérmica. En términos simples, se trata de actividad respiratoria, frecuencia cardíaca, presión arterial y conductancia del sudor / piel. Las mediciones se registran y analizan para detectar estos cambios fisiológicos y correlacionarlos con las declaraciones hechas sobre las preguntas.

>> Precisión en la detección del engaño: 87%
>> Fuente: American Polygraph Association Meta-analytic survey, Table 2, 2011.

EyeDetect

Una computadora con un rastreador ocular de alta definición mide los cambios involuntarios en los ojos y los comportamientos de lectura mientras una persona responde preguntas verdaderas / falsas. Se ha demostrado que estas medidas están asociadas con aumentos en la carga cognitiva, que se han asociado con el engaño.

>> Precisión en la detección del engaño: 88%
>> Fuente: A. Potts Disertación, Universidad de Utah, 2020